川普政府近期推出了一項關於人工智慧（AI）數據中心電力供應的新政策。事實上，在此政策實施之前，美國幾家領先的AI公司已經透過收購和技術研發等各種方式，率先進軍電力領域。然而，他們在能源領域的主要行動大多集中在「購買電力」和優化電力，而非獨立「生產電力」。

於 2025 年 12 月 23 日，Google 的母公司 Alphabet 宣布以 47.5 億美元現金及債務，全面收購資料中心及清潔能源解決方案供應商 Intersect Power LLC。據悉，這是 Google 史上最大規模的能源收購案。其核心目標是突破 AI 算力激增所導致的電力供應瓶頸，透過「能源算力」垂直整合模式，為 Google 全球 AI 資料中心打造專屬電力供應體系，以應對日益激烈的 AI 產業競爭。

與 Google 的收購整合模式不同，輝達（Nvidia）於 2026 年 2 月宣布其在電力領域的全新佈局，明確提出「AI 運算力擴張短期內將壓垮電網，但長期將降低能源成本」的理念。為響應此理念，輝達已推出專為電力行業打造的 AI 解決方案，聚焦於優化核能電廠的運營維護，協助電力公司降低能源消耗、提升供電效率；同時，由其主導的「開放電力人工智慧聯盟」（Open Power Artificial Intelligence Alliance）正與多家產業組織合作，開發開源 AI 模型，聚焦於電網調度、負載預測等產業痛點。目前相關技術已在部分美國電力公司進行試點應用。

微軟選擇與能源公司合作以優化電力供應。於 2025 年 12 月，微軟與美國的 Duke Energy 達成合作協議，協助 Duke Energy 優化儲能資源配置及電網負載預測，共同開發專屬 AI agent 工具，最終實現電力設施故障預警，大幅提升電力營運維護效率，間接為自身 AI 資料中心的穩定供電提供保障。

然而，美國頂尖 AI 公司這些多元化的能源佈局，雖然能在短期內有效填補 AI 資料中心的電力缺口，卻難以根本上匹配 AI 運算能力指數級增長所帶來的長期需求。業界分析甚至指出，即使各 AI 公司紛紛推出自建電廠的「自發電」模式，也未必能完全解決這一困境。如何在算力擴張與能源供應之間取得長期平衡，仍是一大挑戰。