在全球人工智能（AI）日益激烈的競爭中，歐洲作為傳統科技和工業強國的聚集地，在許多觀察家眼中，其AI發展暫時落後於中國和美國。為了促進AI發展，歐洲自2025年以來頻頻出招，試圖透過政策引導和資本注入，在全球AI格局中佔據一席之地。

戰略部署全面展開

根據史丹佛大學發布的「人工智慧指數報告」，2024年全球共發布了40個標誌性人工智慧（AI）模型，美國位居世界首位，中國以15個緊隨其後，而歐盟僅有3個，且全數集中在法國。2025年2月，人工智慧行動高峰會在法國巴黎舉行。法國總統馬克宏在峰會前後多次發出強烈訊號，表示「歐洲在AI領域落後」，並強調融資和放寬投資法規是歐洲追趕中國和美國差距的關鍵。峰會期間，歐洲委員會主席馮德萊恩正式宣布啟動「InvestAI」倡議，計劃動員2000億歐元投資AI領域；馬克宏同時宣布將吸引1090億歐元私人投資，以推動法國AI產業的發展。據《環球時報》引述法新社報導，馬克宏辦公室的一位官員表示，「這次峰會來得正是時候，為法國和歐洲敲響了『警鐘』，也表明歐洲已準備好利用AI技術。」

歐盟層級的策略佈局接踵而至。2025年10月8日，歐盟委員會正式發佈了兩項重大策略：「應用人工智慧」與「科學領域的人工智慧」。 「應用人工智慧」策略聚焦於醫療保健與製藥、能源、製造、國防及通訊等關鍵領域。該策略提出具體措施，例如建立由人工智慧賦能的先進醫療篩檢中心，以及支持製造業、環境及製藥業的前沿模型和智慧代理的開發。 「科學領域的人工智慧」策略則將歐盟定位為由人工智慧驅動的科學創新中心。其核心是透過虛擬研究機構「歐洲人工智慧科學資源」來匯聚和協調人工智慧資源，以促進基礎科學研究的突破。

優勢與劣勢並存

儘管策略佈局持續推進，歐洲的 AI 發展仍需克服多重結構性障礙，才能實現真正突破。蘇商銀行特約研究員吳澤偉指出，歐洲在 AI 競賽中暫時落後，主因在於多項結構性短板。首先，歐洲的資本投入規模遠不及中國和美國，長期缺乏創投基金，使得當地新創企業在技術商業化的關鍵階段難以持續發展。其次，歐洲在算力資源方面存在顯著差距，商用數據中心容量嚴重不足，AI 伺服器全球佔比低，嚴重限制了其技術研發及模型訓練。最後，歐洲市場與生態系統呈現碎片化，成員國之間在策略協調和數據流通方面存在壁壘，難以形成統一的大規模市場，削弱了整體競爭力。

在推動人工智慧部署與實施的過程中，歐洲面臨著更具體的實際挑戰。吳澤偉表示，首要障礙在於技術滲透的結構性失衡。大型企業已積極擁抱人工智慧，但由於資源、技能和數據的限制，相當數量的中小型企業（SMEs）應用率顯著偏低，嚴重制約了人工智慧的整體生產力。其次，關鍵生產要素持續短缺，高端人工智慧人才不斷流向中國和美國，而本地培訓體系未能滿足產業需求。第三，快速增長的人工智慧運算能力需求也給歐洲的能源網絡帶來壓力。最後，複雜的監管環境和內部協調的困難構成了制度性摩擦。此外，成員國之間重大戰略項目的實施與協調，往往耗時費力。

儘管如此，歐洲仍保有其獨特的優勢。吳澤偉強調，其穩固的工業基礎為垂直 AI 應用提供了豐富的場景和高品質的數據，尤其是在高端製造和醫療保健等領域，積累了無與倫比的專業知識。同時，其領先的規則塑造能力是另一張王牌。以《人工智能法案》為代表的嚴格監管框架，帶來了合規挑戰，但也將歐洲置於建立可信賴且合乎道德的 AI 治理體系的道德和監管高地，並有潛力定義全球標準。

總體而言，未來歐洲若能提升AI科技實力與創新活力，並加強產業支撐，則有望重新定義其在全球AI格局中的角色。