Администрация Трампа недавно запустила новую политику в отношении электроснабжения центров обработки данных искусственного интеллекта. Фактически, до реализации этой политики несколько ведущих американских компаний в области ИИ уже взяли на себя инициативу по расширению в энергетический сектор посредством различных средств, таких как приобретения и исследования и разработки технологий. Однако их основные действия в энергетическом секторе были в основном сосредоточены на «покупке электроэнергии» и оптимизации электроснабжения, а не на самостоятельном «производстве электроэнергии».

23 декабря 2025 года Alphabet, материнская компания Google, объявила о полном приобретении Intersect Power LLC, поставщика решений для центров обработки данных и чистой энергетики, за 4,75 миллиарда долларов наличными и долгами. Сообщается, что это крупнейшее приобретение в энергетической сфере за всю историю Google. Его основная цель — преодолеть узкое место в энергоснабжении, вызванное всплеском вычислительной мощности ИИ, и создать эксклюзивную систему энергоснабжения для глобальных центров обработки данных Google с помощью модели вертикальной интеграции «энергетическая вычислительная мощность», чтобы справиться с растущей конкуренцией в индустрии ИИ.

В отличие от модели приобретения и интеграции Google, в феврале 2026 года Nvidia объявила о своем новом плане в энергетическом секторе, четко заявив концепцию «Расширение вычислительной мощности ИИ в краткосрочной перспективе разрушит энергосистему, но в долгосрочной перспективе снизит затраты на энергию». В ответ на эту концепцию Nvidia запустила специализированное решение для ИИ в энергетической отрасли, ориентированное на оптимизацию эксплуатации и технического обслуживания атомных электростанций, помогая энергетическим компаниям сократить потребление энергии и повысить эффективность энергоснабжения; В то же время, возглавляемый ею «Альянс искусственного интеллекта открытой энергетики» сотрудничает с несколькими отраслевыми организациями в разработке моделей ИИ с открытым исходным кодом, уделяя особое внимание отраслевым болевым точкам, таким как диспетчеризация энергосистем и прогнозирование нагрузки. В настоящее время соответствующие технологии были испытаны и применены в некоторых американских энергетических компаниях.

Microsoft выбрала сотрудничество с энергетическими компаниями для оптимизации энергоснабжения. В декабре 2025 года Microsoft и американская компания Duke Energy достигли соглашения о сотрудничестве, в рамках которого Microsoft поможет Duke Energy оптимизировать распределение ресурсов хранения энергии и прогнозирование нагрузки на сеть, совместно разработает эксклюзивные инструменты на базе ИИ-агентов, что в конечном итоге позволит заблаговременно предупреждать о сбоях в работе энергообъектов, значительно повысить эффективность эксплуатации и технического обслуживания электросетей, косвенно обеспечивая стабильное энергоснабжение собственного центра обработки данных ИИ.

Однако, эти диверсифицированные энергетические стратегии ведущих ИИ-компаний США, хотя и способны эффективно восполнить дефицит электроэнергии в ИИ-центрах обработки данных в краткосрочной перспективе, вряд ли смогут принципиально удовлетворить долгосрочный экспоненциальный рост спроса на вычислительные мощности ИИ. Отраслевой анализ даже указывает на то, что даже если различные ИИ-компании внедрят модель "собственного производства электроэнергии" путем строительства собственных электростанций, это может не решить данную дилемму полностью. Как достичь долгосрочного баланса между расширением вычислительных мощностей и энергоснабжением, остается серьезной проблемой.