В последние годы стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) привело к быстрому расширению масштабов центров обработки данных, а потребление электроэнергии центрами обработки данных в США демонстрирует экспоненциальный рост. Недовольство общественности высоким энергопотреблением центров обработки данных, приводящим к росту счетов за электроэнергию, становится все более заметным. В этом контексте президент США Трамп недавно официально объявил о новой политике, направленной на ведущие мировые центры обработки данных и компании, занимающиеся ИИ, пытаясь разрешить противоречие между этой насущной проблемой и промышленным развитием.

Согласно этой политике, Amazon, Google, Meta, Microsoft и другие технологические гиганты должны построить, внедрить или приобрести собственные источники питания для строительства новых центров обработки данных для ИИ, чтобы избежать резкого роста спроса на электроэнергию в индустрии ИИ, который приведет к увеличению счетов за электроэнергию для американцев. Эта политика рассматривается как ключевая мера администрации Трампа для балансирования развития индустрии ИИ с затратами на электроэнергию для обеспечения жизнедеятельности людей.

Балансирование промышленного развития и бремени жизнедеятельности людей

Трамп заявил, что существующая электросеть в США сильно устарела и не справляется с резким ростом спроса на электроэнергию со стороны центров обработки данных для ИИ. «Мы говорим крупным технологическим компаниям, что они обязаны удовлетворять свои собственные потребности в электроэнергии. Они могут строить собственные электростанции на заводах, чтобы цены на электроэнергию для никого не росли».

Представитель Белого дома Тейлор Роджерс далее пояснил, что основная цель плана заключается в защите потребителей от последствий роста стоимости электроэнергии, одновременно способствуя развитию индустрии искусственного интеллекта и гарантируя права обычных людей на электроэнергию. Это заявление также подтверждает двойную направленность политики — не препятствовать глобальному лидерству американской индустрии искусственного интеллекта и одновременно реагировать на обеспокоенность общественности по поводу роста счетов за электроэнергию.

На самом деле, проблема старения американской электросети давно стоит остро, при этом в некоторых районах наблюдается острая нехватка линий электропередачи. В то же время строительство центров обработки данных в США демонстрирует взрывной рост, что еще больше усугубляет нагрузку на электросеть. Некоторые сверхкрупные центры обработки данных потребляют в год столько электроэнергии, сколько достаточно для обеспечения 200 000 домохозяйств, и их централизованное расположение не только создает огромную нагрузку на региональную электросеть, но и напрямую приводит к постоянному росту счетов за электроэнергию в некоторых районах. Округа Лаудон, штат Вирджиния, являющийся регионом с самой высокой плотностью центров обработки данных в мире, насчитывает 329 таких объектов, которые потребляют четверть электроэнергии штата, а местные счета за электроэнергию, как ожидается, вырастут более чем на 50% к 2039 году, что стало прямой причиной недовольства общественности.

Североамериканский совет по надежности электроэнергетики (NERC) прогнозирует, что с быстрым развитием таких отраслей, как искусственный интеллект и криптовалюты, спрос на электроэнергию в США может достичь самого высокого уровня с 2016 года летом 2026 года. Если инфраструктура электросетей не будет своевременно модернизирована, это может спровоцировать масштабные отключения электроэнергии.

Эффект от внедрения неопределен

Несмотря на четкое намерение новой политики администрации Трампа, она по-прежнему сталкивается со многими практическими препятствиями в процессе реального внедрения.

У Цзэвэй, специальный исследователь в Su Shang Bank, дал подробное толкование этому. Он отметил, что энергетические проекты обычно включают сложные процессы утверждения, ограничения на выбор места и экологические экспертизы, а сроки строительства часто занимают несколько лет, что не соответствует темпам инвестиций в индустрию искусственного интеллекта. С точки зрения финансирования, строительство электростанций требует высоких первоначальных капиталовложений и несет долгосрочные риски окупаемости, что предъявляет повышенные требования к денежному потоку и финансовым возможностям компании. Кроме того, поставки топлива, закупка оборудования и стандарты технологий подключения к сети также представляют собой неопределенные факторы. При отсутствии зрелой вспомогательной инфраструктуры и профессиональных операционных возможностей, предприятия, выходящие в сферу производства электроэнергии за пределы своей основной деятельности, могут столкнуться с такими проблемами, как рост управленческих расходов и более низкая, чем ожидалось, эффективность.

С точки зрения эксплуатации предприятия, самостоятельное строительство электростанций значительно увеличит затраты и финансовое давление на предприятия. У Цзэвэй далее добавил, что помимо инвестиций в само строительство, предприятия также несут постоянные расходы, такие как техническое обслуживание, топливо и обеспечение безопасности, что делает их структуру капитала более обременительной. На фоне замедления роста спроса на вычислительные мощности или жесткой конкуренции по ценам на рынке, давление на затраты может сжать маржу прибыли и замедлить некоторые планы расширения. Если компания решит переложить новые затраты на клиентов, цена аренды вычислительных мощностей может вырасти, что, в свою очередь, может повлиять на темпы инноваций в последующих звеньях. Однако У Цзэвэй также отметил, что в долгосрочной перспективе, если собственные источники энергии улучшат определенность и стабильность энергоснабжения, они также могут обеспечить более контролируемую структуру затрат для крупномасштабных проектов.

Стоит отметить, что даже если эта политика будет в конечном итоге реализована, стабильность цен на электроэнергию в США по-прежнему сталкивается с проблемами. У Цзэвэй считает, что нагрузки центров обработки данных сильно сконцентрированы и работают непрерывно. Даже если они используются для собственных нужд, им часто требуется подключение к электросети в качестве резервного источника и для сглаживания пиковых нагрузок, что по-прежнему будет оказывать давление на систему в часы пик. Если большое количество предприятий одновременно развернет собственные электростанции, это может изменить структуру нагрузки электросети, увеличить затраты на диспетчеризацию и техническое обслуживание, а затем передать их всему обществу через механизм ценообразования на электроэнергию. Старение электросети США и явные узкие места в системе передачи и распределения могут усугубить региональные дисбалансы, если собственные источники энергии будут строиться без единого планирования.

В целом, новая политика Трампа пытается решить противоречие между нагрузкой на электросеть и бременем для жизни людей с помощью подхода «корпоративной ответственности», но она не решила коренных проблем, таких как старение электросетей США и нерациональное распределение электроснабжения. В будущем, как сбалансировать затраты предприятий, безопасность электросетей, бремя для жизни и охрану окружающей среды, остается проблемой, которую необходимо решить в процессе реализации этой политики.