Стоя на старте 2026 года и заглядывая в будущее развития мирового искусственного интеллекта (ИИ), множество переменных, таких как технологии, промышленность, энергетика и управление, переплетаются и совместно формируют этот решающий год.

Соответствующие институты прогнозируют, что все больше ведущих ИИ-предприятий сосредоточатся на повышении способностей к рассуждению больших моделей и выполнению задач интеллектуальными агентами, что приведет к эволюции ИИ от "способности генерировать" к "способности планировать и действовать". Большое количество корпоративных приложений будет включать в себя ориентированных на задачи интеллектуальных ИИ-агентов.

Сопутствующими технологическим прорывам являются энергетические проблемы, при этом ожидается, что потребление электроэнергии глобальными центрами обработки данных останется высоким. На уровне управления предполагается, что национальные меры управления будут ускоренно внедряться.

Технологии: Конкуренция больших моделей стимулирует применение интеллектуальных агентов

В 2026 году сохранится тенденция к усилению конкуренции между крупными моделями ИИ. Компании, такие как OpenAI, Google и Deep Search, выпустят новейшие версии более крупных или более эффективных больших моделей.

Ли Фэйфэй, известный исследователь ИИ и профессор Стэнфордского университета в США, недавно написала, что пространственный интеллект — это следующая граница ИИ. Основываясь на успешной обработке текстовых и мультимодальных данных, большие модели добиваются прогресса в пространственном понимании с целью разработки моделей, способных к сложным семантическим, физическим, геометрическим и динамическим взаимодействиям.

Тем временем, интеллектуальные агенты, вероятно, станут все более распространенными, а искусственный интеллект будет теснее интегрироваться в жизнь людей. Традиционные системы ИИ работают по принципу "вопрос-ответ", в то время как интеллектуальные агенты, обладающие глубокой целевой ориентацией, возможностями многошагового планирования и владением конкретными задачами, будут все чаще применяться в различных рабочих сценариях. По данным американской консалтинговой фирмы Gartner, к 2026 году 40% корпоративных приложений будут включать в себя ориентированных на задачи интеллектуальных агентов на базе ИИ, по сравнению с менее чем 5% в 2025 году.

Некоторые интеллектуальные агенты уже могут автоматически нажимать кнопки, заполнять формы и переключаться между различными программами. Например, интеллектуальные агенты Microsoft Office могут автоматически создавать электронные таблицы и документы после общения с операторами, а также быстро готовить презентации. Это означает, что ИИ больше не является вспомогательным инструментом, а в некоторой степени обладает определенными атрибутами цифрового сотрудника.

В интервью журналистам Ху Яньпин, заслуженный профессор Шанхайского университета финансов и экономики, заявила, что поверхностная ценность ИИ для предприятий заключается в снижении затрат и повышении эффективности, в то время как глубокая ценность заключается в стимулировании парадигмальных сдвигов благодаря взрывным возможностям. Происходят три типа трансформаций: с точки зрения структуры затрат, интеллектуальные агентные системы не только преодолевают ограничения традиционного труда во времени и пространстве, эффективность управления затратами, но и прорываются через узкое место в творческом потенциале; с точки зрения организационной формы, предприятия могут использовать ИИ для предоставления таких возможностей, как динамическое восприятие, взаимодействие в реальном времени, интеллектуальное создание, достижение результатов и организационное сотрудничество, тем самым эволюционируя к сотрудничеству человека и интеллекта в эпоху интеллектуальной экономики; с точки зрения логики конкуренции, она смещается от стандартизации масштаба к интеграции масштаба и индивидуальности, от промышленного разделения и сотрудничества к экологической связи и сотрудничеству, и от традиционной конкуренции факторов к конкуренции факторов возможностей, доминируемой интеллектом.

Отрасль: «Умное производство» открывает период возможностей

В промышленном секторе интеграция цифровых двойников и ИИ-агентов меняет процесс проектирования продукции, открывая период стратегических возможностей для «умного производства».

По прогнозам IDC, к 2026 году 40% производителей, использующих системы планирования производства, перейдут на планирование производства на базе ИИ, достигнув автономного управления производственными ресурсами; к 2028 году 65% из 1000 ведущих мировых производственных предприятий объединят интеллектуальных агентов с инструментами проектирования и моделирования для непрерывной проверки изменений в дизайне и конфигурационных схемах.

Рамин Хасанян, соучредитель и генеральный директор Liquid AI, американской компании, считает, что этот год станет годом «активных агентов». Он заявил, что большинство ИИ-ассистентов и тому подобное в настоящее время являются «реактивными агентами», но когда ИИ быстро работает на устройствах и всегда онлайн, он может активно работать на людей, а задачи могут выполняться в фоновом режиме.

Некоторые эксперты прогнозируют, что эта тенденция может существенно отразиться на производственной отрасли Китая. Планы заводского производства будут все больше оптимизироваться в режиме реального времени с помощью ИИ-агентов на основе изменений в заказах, состоянии оборудования и колебаниях цепочки поставок.

Ху Яньпин считает, что для производственной отрасли Китая возможности, предоставляемые волной промышленной интеллектуализации, перевешивают вызовы. Переход от производства к «умному производству» значительно повысит рыночную осведомленность китайских предприятий, инновационность продукции и международную конкурентоспособность. Это также означает постепенное формирование современного промышленного кластера, основанного на зарождающихся и будущих отраслях, который будет развиваться, стимулироваться и катализироваться искусственным интеллектом. Ожидается, что «умное производство в Китае» выведет экономику страны на новый долгосрочный цикл развития.

Энергетика: Потребление энергии центрами обработки данных остается высоким

В 2026 году энергетическое давление, вызванное широкомасштабным применением ИИ, останется высоким, и спрос на зеленую энергетическую трансформацию также возрастет. Согласно отчету Международного энергетического агентства, опубликованному в апреле 2025 года, к 2030 году спрос на электроэнергию в глобальных центрах обработки данных, как ожидается, более чем удвоится, достигнув примерно 945 тераватт-часов, при этом искусственный интеллект станет основной движущей силой этого всплеска потребления электроэнергии.

В своем вступительном докладе на выставке потребительской электроники (CES) в Лас-Вегасе Лиза Су, генеральный директор американской полупроводниковой компании Advanced Micro Devices (AMD), заявила, что число активных пользователей ИИ во всем мире превысило 1 миллиард и, как ожидается, превысит 5 миллиардов в будущем. Текущей вычислительной мощности далеко не достаточно для поддержки видения повсеместного распространения ИИ, и для достижения этой цели глобальная вычислительная мощность должна быть увеличена в 100 раз в ближайшие несколько лет.

Глобальный рынок экологичных центров обработки данных для ИИ готов к бурному росту, обусловленному такими факторами, как постоянное увеличение нагрузки на вычислительные мощности ИИ, все более строгие правила контроля энергоэффективности и быстрое внедрение низкоуглеродной цифровой инфраструктуры. Согласно отчету канадской компании Priority Research Corporation, ожидается, что к 2026 году мировой рынок экологичных центров обработки данных для ИИ достигнет 67,6 млрд долларов США, а к 2035 году может вырасти примерно до 123 млрд долларов США.

Отраслевые эксперты считают, что усилия Китая по укреплению промышленной базы в части производственных мощностей, оптимизации планировки, а также развития в области зеленых и низкоуглеродных технологий обеспечат устойчивые ресурсы и поддержку инженерных систем для развития ИИ.

Лю Вэй, директор Лаборатории взаимодействия человека и компьютера и когнитивной инженерии Пекинского университета почт и телекоммуникаций, заявил, что для продвижения строительства инфраструктуры ИИ в условиях ограничений целей "двойного углерода" необходимо, с одной стороны, ускорить исследования и разработку энергоэффективных чипов и обеспечить стабильные поставки электроэнергии из новых источников; с другой стороны, существует насущная необходимость прорыва в крупномасштабном применении систем охлаждения нового поколения и повышения уровня интеллектуального управления энергопотреблением. Китай продолжит исследовать устойчивый путь для скоординированного развития вычислительной мощности и зеленой энергетики.

Управление: Институциональное обеспечение ИИ начинает ускоряться

2026 год также рассматривается как решающий год для ускоренного внедрения глобальных мер по управлению ИИ, при этом фокус соответствующих отраслей потенциально сместится с идеологических дебатов на возможности соблюдения нормативных требований, промышленную адаптивность и трансграничное сотрудничество.

«Закон об искусственном интеллекте», принятый Европейским Союзом в 2024 году, является первым в мире законом, комплексно регулирующим ИИ. Соответствующие правила будут внедряться поэтапно, причем большинство из них вступят в силу с августа 2026 года. В декабре 2025 года федеральное правительство США призвало к унифицированным нормативным правилам на федеральном уровне в области искусственного интеллекта, и ожидается, что в 2026 году будет представлено больше соответствующих мер.

В Китае путь к управлению искусственным интеллектом становится все более ясным. "Мнения о дальнейшем внедрении инициативы «Искусственный интеллект плюс»", опубликованные Государственным советом в августе 2025 года, не только способствуют широкой и глубокой интеграции искусственного интеллекта с различными отраслями и областями экономического и социального развития, но и указывают на необходимость совершенствования законов, нормативных актов и этических норм, связанных с искусственным интеллектом, а также на продвижение законодательной работы, связанной со здоровым развитием искусственного интеллекта.

Внимание международного сообщества к пути развития искусственного интеллекта в Китае сместилось с «масштабного расширения» на «институциональное обеспечение и практику управления». В статье, опубликованной на сайте Всемирного экономического форума, говорится, что долгосрочная стратегия Китая в области развития искусственного интеллекта, подкрепленная адаптивной системой регулирования и надежной инфраструктурой, служит глобальным примером и демонстрирует, как найти баланс между инновациями и безопасностью. В редакционной статье британского журнала «Nature» было сказано: «Китай лидирует в глобальном управлении искусственным интеллектом» и содержится призыв к другим странам участвовать в решении общих проблем, связанных с развитием искусственного интеллекта.

Заглядывая в 2026 год, глобальное развитие ИИ будет заключаться не только в конкуренции за то, чья модель сильнее, но и в том, кто сможет интегрировать безопасность, соответствие требованиям, энергопотребление и промышленное внедрение в единую систему, а также сформировать более высокие возможности для совместимости правил и взаимного признания в международном сотрудничестве.