На фоне все более ожесточенной глобальной конкуренции в области искусственного интеллекта (ИИ) Европа, как регион с концентрацией традиционных технологических и промышленных держав, многими наблюдателями воспринимается как временно отстающая от Китая и Соединенных Штатов в развитии ИИ. Для стимулирования развития ИИ Европа с 2025 года предпринимает частые шаги, пытаясь занять свою нишу в глобальном ландшафте ИИ посредством политического руководства и вливания капитала.

Стратегическая реализация в полном разгаре

Согласно «Отчету об индексе искусственного интеллекта» Стэнфордского университета, в 2024 году США лидировали в мире с 40 знаковыми моделями искусственного интеллекта (ИИ), выпущенными по всему миру, за ними последовал Китай с 15, в то время как Европейский Союз имел только 3, все из которых были сосредоточены во Франции. В феврале 2025 года в Париже, Франция, состоялась Встреча на высшем уровне по действиям в области искусственного интеллекта. Президент Франции Эммануэль Макрон неоднократно посылал решительные сигналы до и после саммита, заявляя, что «Европа отстает в области ИИ» и подчеркивая, что финансирование и ослабление инвестиционных правил являются ключом к тому, чтобы Европа наверстала отставание от Китая и США. Во время саммита президент Европейской комиссии Урсула фон дер Ляйен официально объявила о запуске инициативы «InvestAI», которая планирует мобилизовать 200 миллиардов евро для инвестиций в область ИИ; Макрон также объявил в то же время, что привлечет 109 миллиардов евро частных инвестиций для содействия развитию французской индустрии ИИ. Согласно сообщению Global Times со ссылкой на Agence France-Presse, представитель офиса Макрона заявил: «Этот саммит проходит в нужное время, звоня в «тревогу» для Франции и Европы, а также указывая на готовность Европы использовать технологии ИИ».

Стратегические инициативы на уровне ЕС следуют одна за другой. 8 октября 2025 года Европейская комиссия официально представила две основные стратегии: «Применение искусственного интеллекта» и «Искусственный интеллект в науке». Стратегия «Применение искусственного интеллекта» фокусируется на ключевых областях, таких как здравоохранение и фармацевтика, энергетика, производство, оборона и связь. Она предлагает конкретные меры, такие как создание передовых медицинских скрининговых центров на базе ИИ и поддержка разработки передовых моделей и интеллектуальных агентов для производственной, экологической и фармацевтической промышленности. Стратегия «Искусственный интеллект в науке» позиционирует ЕС как центр научных инноваций, основанный на ИИ. Ее суть заключается в сборе и координации ресурсов ИИ через виртуальный исследовательский институт «Европейские ресурсы науки об искусственном интеллекте» для содействия прорывам в фундаментальных научных исследованиях.

Слабые и сильные стороны сосуществуют

Несмотря на постоянное развитие стратегического планирования, европейскому ИИ по-прежнему необходимо преодолеть множество структурных препятствий для достижения реальных прорывов. У Цзэвэй, специальный исследователь Su Shang Bank, отметил, что временное отставание Европы в гонке ИИ в основном связано с множеством структурных недостатков. Во-первых, объем капиталовложений в Европе значительно уступает Китаю и США, а долгосрочная нехватка венчурного капитала затрудняет выживание местных стартапов на критическом этапе коммерциализации технологий. Во-вторых, существует значительный разрыв в вычислительных ресурсах Европы, с острой нехваткой мощностей коммерческих центров обработки данных и низкой долей ИИ-серверов в мире, что серьезно ограничивает ее технологические исследования и разработки, а также обучение моделей. Наконец, европейский рынок и экосистема фрагментированы, существуют барьеры между государствами-членами в плане стратегической координации и циркуляции данных, что затрудняет формирование единого крупномасштабного рынка и ослабляет общую конкурентоспособность.

В процессе продвижения внедрения и применения ИИ Европа сталкивается с более специфическими практическими проблемами. У Ву Цзэвэя есть мнение, что основным препятствием является структурный дисбаланс проникновения технологий. Крупные предприятия активно внедряют ИИ, но значительное число малых и средних предприятий (МСП) имеют значительно более низкие показатели применения из-за ограничений в ресурсах, навыках и данных, что серьезно ограничивает общую производительность ИИ. Во-вторых, существует постоянная нехватка ключевых производственных факторов: высококвалифицированные специалисты в области ИИ постоянно перетекают в Китай и США, в то время как местная система обучения не удовлетворяет потребности отрасли. В-третьих, быстро растущий спрос на вычислительные мощности для ИИ также создает нагрузку на энергетическую сеть Европы. Наконец, сложная нормативно-правовая среда и трудности во внутренней координации представляют собой институциональные трения. Кроме того, реализация и координация крупных стратегических проектов между государствами-членами часто требует времени и усилий.

Несмотря на это, Европа по-прежнему сохраняет свои уникальные преимущества. У Цзэвэй подчеркнул, что прочная промышленная база обеспечивает изобилие сценариев и высококачественных данных для вертикальных ИИ-приложений, особенно в таких областях, как высокотехнологичное производство и здравоохранение, где накоплены беспрецедентные профессиональные знания. В то же время, ее ведущая способность формировать правила является еще одним козырем. Строгая нормативная база, представленная «Законом об искусственном интеллекте», создает проблемы с соблюдением требований, но также ставит Европу на моральную и регуляторную высоту в построении заслуживающей доверия и этичной системы управления ИИ, с потенциалом определения глобальных стандартов.

В целом, в будущем, если Европа сможет укрепить свою технологическую мощь в области ИИ и инновационную активность, а также усилить промышленную поддержку, она может иметь потенциал переопределить свою роль в глобальном ландшафте ИИ.