Каждый редактор | Ду Ю

В раннее утро 29 октября по пекинскому времени NVIDIA провела конференцию GTC в столице Соединенных Штатов, где генеральный директор Хуан Жэньсюн вышел на сцену, чтобы обсудить передовые перспективы индустрии ИИ.

В отличие от предыдущих пресс-конференций с четким фокусом, речь Хуаня Жэньсюня на этот раз охватила широкий спектр тем, включая 6G, квантовые вычисления, физический ИИ и робототехнику (18.550, 0.16, 0.87%), ядерный синтез и автономное вождение, которые активно обсуждаются на глобальном капитальном рынке.

Источник изображения: Visual China - VCG31N2205305958

Столкнувшись с технологической дорожной картой Nvidia до 2028 года и дебютом продукта следующего поколения архитектуры Вера Рубин, в сочетании с хвастовством Хуаня Жэньсюня о том, что "заказы на чипы Blackwell и Rubin накопили $500 миллиардов к 2026 финансовому году", цена акций Nvidia достигла нового исторического максимума и приближается к отметке рыночной стоимости в $5 триллионов по состоянию на закрытие фондового рынка 28 октября по местному времени.

Хуан Жэньсюн сообщил, что самый быстрый ИИ чип Nvidia, Blackwell GPU, достиг полной производственной мощности в Аризоне.

Хуан Жэньсюн раскрыл удивительные данные о поставках чипов Nvidia. Он заявил, что Nvidia ожидает отгрузить 20 миллионов чипов Blackwell. Для сравнения, чипы предыдущего поколения архитектуры Hopper за весь срок службы были отгружены всего в количестве 4 миллионов единиц.

Хуан Жэньсюн также заявил, что за последние четыре квартала было отгружено 6 миллионов графических процессоров Blackwell, и спрос остается высоким. Nvidia ожидает, что чипы Blackwell и Rubin, которые будут запущены в следующем году, принесут в общей сложности 500 миллиардов долларов продаж графических процессоров за пять кварталов.

В начале этого месяца Nvidia и TSMC объявили, что первая партия пластин Blackwell была произведена на их фабрике в Финиксе, штат Аризона. Nvidia заявила в видео, что система на базе Blackwell теперь также будет собираться в Соединенных Штатах.

В качестве первого официально объявленного соглашения о сотрудничестве Хуан Жэньсюн объявил о партнерском соглашении с Nokia. В дополнение к инвестиции в акционерный капитал в размере 1 миллиарда долларов, две компании также будут сотрудничать для запуска NVIDIA ARC (Aerial RAN Computer), телекоммуникационной вычислительной платформы для 6G, чтобы захватить возможности на рынке AI-RAN. NVIDIA Arc — это система беспроводной связи, работающая на базе CUDA-X.

Nvidia заявила, что "AI-трафик" в настоящее время испытывает взрывной рост, при этом почти 50% из 800 миллионов еженедельных активных пользователей ChatGPT получают доступ к ИИ через мобильные устройства. С помощью системы AI-RAN мобильные операторы могут улучшить производительность и эффективность, повысить качество сети для ИИ-приложений и предоставить услуги 6G с теми же средствами, обеспечивая сетевое соединение для дронов, автомобилей, роботов и ИИ-очков.

В пресс-релизе после встречи Nvidia также объявила о создании первого нативного беспроводного стека ИИ для 6G в Соединенных Штатах с партнерами, такими как T-Mobile и Cisco, а также о запуске новых приложений для продвижения технологий беспроводной связи следующего поколения.

Nvidia также продемонстрировала NVQLink, построенный на ядре CUDA-Q, который используется для соединения традиционных графических процессоров и квантовых компьютеров для совместного ускорения квантовых вычислений. Текущие квантовые вычисления очень чувствительны к шуму окружающей среды и имеют ограниченную доступность. Поэтому необходимы суперкомпьютеры на базе графических процессоров, чтобы взять на себя часть нагрузки квантовых процессоров и поддерживать алгоритмы управления, необходимые для квантовой коррекции ошибок.

Nvidia объявила, что технология NVQLink получила поддержку от 17 производителей квантовых процессоров и 5 производителей контроллеров, включая Alice & Bob, Atom Computing, IonQ, IQM Quantum Computers, Quantinuum, Rigetti и другие компании. Девять национальных лабораторий, возглавляемых Министерством энергетики США, будут использовать NVQLink для достижения прорывов в квантовых вычислениях, включая Национальную лабораторию Брукхейвена, Лабораторию Ферми, Национальную лабораторию Лос-Аламоса (LANL) и другие.

Nvidia заявила, что разработчики могут получить доступ к NVQLink через программную платформу CUDA-Q для создания и тестирования приложений, которые бесшовно вызывают процессоры CPU, GPU и квантовые процессоры.

Хуан Жэньсюн также объявил о соглашении с Министерством энергетики США о строительстве дополнительных семи суперкомпьютеров. Эти суперкомпьютеры будут использовать чипы архитектуры Blackwell и следующего поколения Vera Rubin, соответственно размещенные в Национальной лаборатории Аргонн и Национальной лаборатории Лос-Аламос.

Nvidia объявила о партнерстве с Oracle для создания крупнейшего суперкомпьютера с ИИ Министерства энергетики США, системы Solstice, которая будет оснащена рекордными 100000 графическими процессорами Nvidia Blackwell. Еще одна система под названием Equinox будет включать 10000 графических процессоров Blackwell и ожидается, что она будет введена в эксплуатацию в первой половине 2026 года.

Обе системы взаимосвязаны через сеть NVIDIA, обеспечивая в общей сложности 2200 экзафлопс производительности ИИ. Эти суперкомпьютеры позволят ученым и исследователям разрабатывать и обучать новые передовые модели и модели вывода ИИ, используя библиотеку NVIDIA Megatron Core, и расширять их с помощью программного пакета вывода TensorRT.

Энергетический секретарь Крис Урайт сказал: "Поддержание лидерства Америки в области высокопроизводительных вычислений требует от нас создания моста к следующей вычислительной эпохе: ускорению квантовых суперкомпьютеров. Глубокое сотрудничество между нашими национальными лабораториями, стартапами и промышленными партнерами, такими как NVIDIA, имеет решающее значение для этой миссии."

Хуан Жэньсюн считает, что основанный на агентах ИИ больше не является просто инструментом, а помощником для работы всех людей. Возможностей, которые приносит ИИ, бесчисленное множество. План Nvidia заключается в том, чтобы построить фабрику, посвященную ИИ, заполненную чипами.

Nvidia объявила о запуске процессора Bluefield-4, который поддерживает операционные системы AI для фабрик.

NVIDIA выпускает блок обработки данных BlueField-4, поддерживающий пропускную способность 800 Гбит/с, обеспечивая прорывное ускорение для инфраструктуры ИИ на уровне гигабит. Эта платформа сочетает в себе процессор Nvidia Grace и сетевую технологию ConnectX-9, с вычислительной мощностью в шесть раз превышающей BlueField-3, и может поддерживать ИИ-фабрики, которые в четыре раза больше по масштабу.

BlueField-4 разработан специально для нового типа платформы хранения данных для ИИ, закладывая основу для эффективной обработки данных и прорывной производительности в масштабных ИИ-каналах данных. Эта платформа поддерживает многопользовательские сети, быстрый доступ к данным, безопасность выполнения ИИ и устойчивость облака, с нативной поддержкой микросервисов Nvidia DOCA.

Хуан Жэньсюн заявил, что Nvidia будет сотрудничать с компанией по кибербезопасности CrowdStrike над моделями сетевой безопасности на основе ИИ.

NVIDIA объявила о стратегическом партнерстве с CrowdStrike для предоставления услуг вычислений на базе ИИ NVIDIA на платформе CrowdStrike Falcon XDR. Это сотрудничество объединяет данные платформы Falcon с оптимизированными для GPU NVIDIA ИИ-пайплайнами и программным обеспечением (включая новые микросервисы NVIDIA NIM), позволяя клиентам создавать индивидуализированные безопасные генеративные модели ИИ.

CrowdStrike будет использовать NVIDIA Accelerated Computing, NVIDIA Morpheus и микросервисы NIM для внедрения настраиваемых приложений на основе LLM в предприятия. Объединив уникальные контекстные данные платформы Falcon, клиенты смогут решать новые задачи в конкретных областях, включая обработку логов уровня PB для улучшения поиска угроз, обнаружение атак на цепочку поставок, идентификацию аномалий в поведении пользователей и проактивную защиту от новых уязвимостей.

Хуан Жэньсюн сообщил, что платформа автономного вождения NVIDIA DRIVE Hyperion готова к запуску автомобилей, предоставляющих услуги Robotaxi. Глобальные автопроизводители, включая Stellantis, Lucid и Mercedes Benz, будут использовать новую технологическую платформу NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 для ускорения разработки технологий автономного вождения.

NVIDIA объявила о партнерстве с Uber для расширения крупнейшей в мире мобильной сети уровня L4 с использованием платформы разработки автономного вождения следующего поколения NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 и программного обеспечения DRIVE AV. Nvidia будет поддерживать Uber и постепенно расширит свой глобальный парк автономных автомобилей до 100000 единиц, начиная с 2027 года.

DRIVE AGX Hyperion 10 — это компьютер и архитектура сенсоров уровня эталона, которые позволяют любому транспортному средству достичь готовности L4. Эта платформа позволяет производителям автомобилей создавать легковые автомобили, грузовики и фургоны, оснащенные проверенным оборудованием и сенсорами, и может размещать любое совместимое программное обеспечение для автономного вождения.

Хуан Жэньсюн сказал: "Автономные такси знаменуют собой начало глобальной трансформации транспорта - делая движение более безопасным, чистым и эффективным. Вместе с Uber мы создали основу для всей отрасли для развертывания автопилотируемых флотилий в большом масштабе."

Генеральный директор Uber Дара Хосровшахи сказал: "NVIDIA является опорой эры ИИ и сейчас полностью использует эти инновации для масштабного развертывания возможностей автономного вождения уровня L4."

Суть сотрудничества между NVIDIA и Palantir заключается в интеграции вычислений с ускорением GPU от NVIDIA, открытых моделей и возможностей обработки данных в систему Онтологии платформы Palantir AI (AIP). Онтология создает цифровые реплики предприятий, организуя сложные данные и логику в взаимосвязанные виртуальные объекты, связи и действия, предоставляя основу для автоматизации бизнес-процессов на основе ИИ.

Хуан Жэньсюн сказал: "Palantir и Nvidia разделяют общую цель: внедрить ИИ в действие и преобразовать данные предприятий в интеллектуальные решения. Объединив мощную платформу Palantir, управляемую ИИ, с вычислениями, ускоренными NVIDIA CUDA-X, и открытой моделью ИИ от Nemotron, мы создаем двигатель следующего поколения для поддержки специализированных приложений ИИ и агентов, которые управляют самыми сложными промышленными и операционными процессами в мире."

NVIDIA и Palantir также планируют внедрить архитектуру NVIDIA Blackwell в Palantir AIP для ускорения полного цикла AI от обработки и анализа данных до разработки моделей, их дообучения и производства AI. Предприятия смогут запускать AIP на фабриках Nvidia AI для достижения ускорения оптимизации. Palantir AIP также получит поддержку в новом референсном дизайне фабрики AI для правительства, запущенном Nvidia.

Хуан Жэньсюн также продемонстрировал дорожную карту GPU Nvidia до 2028 года и прототип чипа следующего поколения архитектуры Вера Рубин на месте. Этот продукт может не быть массово произведен и отправлен до этого времени в следующем году или позже.

На выставке также была представлена жидкостная охлаждаемая серверная стойка AI от Nvidia. Хуан Жэньсюн сравнил, что дата-центр мощностью 1 гигаватт требует 8000 таких стоек. Одна стойка весит 2 тонны и состоит из 1,5 миллиона компонентов.

В области "физического ИИ", которая привлекла большое внимание инвесторов, речь Хуаня Жэньсюня в основном сосредоточилась на технологии цифровых двойников Omniverse, включая использование этой технологии для создания современных фабрик, а также для обучения и создания роботов. Стартап Figure объявил о партнерстве с Nvidia для ускорения разработки следующего поколения гуманоидных роботов. Figure использует ускоренные вычисления Nvidia для создания своей модели визуального языка действий Helix и симуляции и обучения её на платформе Isaac.

Nvidia также запустила новое поколение промышленной платформы edge AI, IGX Thor, направленной на внедрение физического искусственного интеллекта в реальном времени на краю. По сравнению с продуктом предыдущего поколения IGX Orin, IGX Thor может предоставить в 8 раз больше вычислительной мощности AI в интегрированной форме GPU, в 2,5 раза больше вычислительной мощности в независимой форме GPU и удвоенную связь, что позволяет бесшовно запускать большие языковые модели и визуальные языковые модели на краевой стороне.

Кстати, ядерные реакторы термоядерного синтеза также могут быть смоделированы с использованием цифровых двойников. Nvidia раскрыла, что она сотрудничает с General Atomics и рядом международных партнеров для создания высокоточного, управляемого ИИ цифрового двойника термоядерного реактора с интерактивными возможностями. Эта модель может предсказывать поведение плазмы с частотой в секунды.

Ежедневные экономические новости Комплексная публичная информация

Обложка изображения источник: материал изображения Ежедневных экономических новостей