Sebagai komponen penting dari perdagangan jasa dan jalur utama untuk mewujudkan perdagangan digital, posisi strategis alih daya jasa menjadi semakin menonjol.

Dengan latar belakang perubahan mendalam dalam lanskap ekonomi global dan percepatan evolusi teknologi digital, peluang dan tantangan baru apa yang dihadapi industri alih daya jasa Tiongkok? Bagaimana kita dapat menempuh jalur pembangunan berkualitas tinggi untuk alih daya jasa?

Ini adalah topik yang menjadi perhatian bersama di antara perwakilan dari Kementerian Perdagangan, lembaga penelitian, aliansi industri, dan perusahaan pada Forum Pembangunan Berkualitas Tinggi Alih Daya Jasa 2026 dan Rapat Tahunan Aliansi Industri Alih Daya Jasa Zhongguancun Zhike yang baru-baru ini diadakan.

Zhang Yijin, Wakil Direktur Divisi Kedua Departemen Perdagangan Jasa Kementerian Perdagangan, menyatakan bahwa serangkaian kebijakan utama yang diperkenalkan di tingkat nasional baru-baru ini, terutama "Pendapatan Implementasi tentang Mempercepat Budidaya dan Pembukaan Skenario untuk Mendorong Aplikasi Skala Besar Skenario Baru" yang dikeluarkan oleh Kantor Umum Dewan Negara dan "Rencana Aksi untuk Mendorong Pembangunan Berkualitas Tinggi Outsourcing Layanan" yang dikeluarkan bersama oleh Kementerian Perdagangan dan lima kementerian lainnya, telah memperluas ruang aplikasi untuk industri, menyuntikkan momentum yang kuat, dan mengklarifikasi tujuan pembangunan. Pada saat yang sama, ia menyerukan industri untuk mematuhi pembangunan yang didorong oleh inovasi, kerja sama terbuka, kemajuan yang dipimpin oleh standar, pendekatan yang berorientasi pada bakat, dan kolaborasi regional, secara aktif memanfaatkan peluang di tahun perdana Rencana Lima Tahun ke-14, dan mempromosikan pengembangan industri menuju digitalisasi, kecerdasan, integrasi, dan penghijauan.

Di tengah gelombang ekonomi digital global yang melonjak, iterasi cepat dan penetrasi mendalam teknologi kecerdasan buatan tidak hanya membentuk kembali rantai nilai dan lanskap pengembangan industri outsourcing layanan, tetapi juga menembus hambatan industri tradisional, membekali industri ini dengan sayap digital yang kuat untuk transformasi dan peningkatan, serta mendorong outsourcing layanan untuk bertransisi dari yang digerakkan oleh biaya menjadi penciptaan nilai.

Amerika Serikat adalah salah satu pasar penting bagi layanan outsourcing Tiongkok. Zheng Jinrong, Direktur Departemen Riset Ekonomi Layanan di Pusat Riset Outsourcing Layanan Tiongkok, menganalisis bahwa perang dagang Tiongkok-AS telah meluas dari perdagangan barang ke bidang perdagangan jasa. Ke depannya, perdagangan jasa Tiongkok-AS akan berkembang di tengah pasang surut, dengan teori permainan dinamis menjadi norma, dan perdagangan digital yang dipimpin oleh kecerdasan buatan akan menjadi medan pertempuran utama. Ia menyerukan industri untuk mempercepat perumusan standar yang relevan dan menyarankan untuk mengeksplorasi "model besar sebagai layanan pelatihan" sebagai standar format bisnis baru untuk layanan outsourcing.

Du Xinkai, Wakil Presiden Wanlian Yida Holding Group Co., Ltd., mengusulkan bahwa industri tidak lagi membutuhkan satu teknologi atau alat tunggal, melainkan "alat produktivitas AI" yang dapat memenuhi kebutuhan transformasi digital secara terpadu. Namun, saat ini, model besar serbaguna kesulitan menembus logika industri, sementara model besar vertikal tidak mampu mengatasi masalah kompleks di seluruh rantai industri. Untuk itu, Wanlian Yida telah meluncurkan super carrier AI industri - model besar "Wanlian Moore" untuk seluruh industri, yang dibangun berdasarkan peta ontologi industri yang mencakup 97 kategori industri. Tujuannya adalah untuk mengatasi tantangan seperti fragmentasi rantai teknologi dan industri, silo data, serta ketidaksesuaian antara pasokan dan permintaan kapabilitas.

Li Pengtao, Chief Technology Officer Beijing Digital Weft Technology Co., Ltd., mempresentasikan topik "Agen Cerdas Pendidikan yang Didorong oleh DeepSeek: Dari Penerapan Pribadi hingga Praktik Aplikasi Skenario". Ia mengemukakan bahwa masa depan mungkin akan mengantarkan "era agen cerdas", dan bentuk outsourcing layanan juga dapat berevolusi dari outsourcing manusia menjadi layanan agen cerdas. Namun, saat ini, membangun agen cerdas untuk perusahaan masih menghadapi tantangan praktis seperti data yang kompleks, persyaratan yang tinggi, halusinasi model, dan tantangan rekayasa yang signifikan, yang merupakan "segitiga mustahil". Hal ini memerlukan kombinasi "arsitek AI" yang memahami AI dan industri, bersama dengan proses konstruksi yang ilmiah, untuk memastikan bahwa proyek benar-benar diimplementasikan dan pelanggan puas.

Cui Xiangyu, Wakil Presiden Beijing Haitian Ruisheng Technology Co., Ltd., meyakini bahwa anotasi data, sebagai bentuk penting dari layanan alih daya, mengalami permintaan yang melonjak seiring dengan perkembangan kecerdasan buatan. Di antaranya, data industri dan data kecerdasan terwujud akan menjadi fokus pertumbuhan pada tahun 2026. Perusahaan telah menetapkan metodologi "123456" untuk kumpulan data berkualitas tinggi dan mempromosikannya sebagai "proyek prioritas utama". Ia percaya bahwa kumpulan data berkualitas tinggi adalah landasan bagi penerapan model besar dan agen cerdas di industri, serta mengajak lebih banyak perusahaan untuk memperhatikan bidang data kecerdasan buatan dan membangun kumpulan data berkualitas tinggi mereka sendiri.

Ma Qiao, CEO Beijing Yunwoke Digital Technology Co., Ltd., memperkenalkan praktik layanan teknologi informasi luar negeri di era pengkodean AI. Platform layanan kapabilitas kecerdasan digital ClouderWork milik Yunwoke utamanya berfokus pada bidang pengerahan tenaga lepas perangkat lunak (software crowdsourcing), menghadirkan layanan kapabilitas digital melalui model pengerahan tenaga lepas. Platform ini mengumpulkan lebih dari 1,2 juta pengembang digital tepercaya, membentuk sistem pengiriman dan manajemen yang mencakup seluruh siklus hidup perangkat lunak, mendukung berbagai bahasa, dan memfasilitasi kolaborasi lintas budaya. Di tengah gelombang AI, platform ini mengintegrasikan alat pengkodean AI dan proses pengembangan secara mendalam, serta melakukan evaluasi standar kapabilitas pengembang berdasarkan kerangka kerja talenta ECF Uni Eropa. Sementara itu, platform ini menggabungkan teknologi blockchain untuk mencapai sertifikasi keahlian yang tepercaya, menyediakan model baru untuk pengiriman alih daya perangkat lunak yang bersifat global dan cerdas.

Penerapan teknologi AI dalam manajemen risiko bagi perusahaan yang berekspansi ke luar negeri semakin meluas. Yu Wanli, dekan Institut Riset Keamanan Publik Internasional Keamanan Tiongkok, secara terus terang menyatakan bahwa risiko politik dan keamanan yang dihadapi perusahaan yang berekspansi ke luar negeri meningkat pesat, dan metode manajemen risiko tradisional tidak lagi memadai untuk mengatasinya. Perusahaan perlu beralih dari "respons pasif" ke "manajemen aktif", dan teknologi AI menyediakan alat baru untuk tujuan ini. Sistem manajemen risiko keamanan luar negeri yang didirikan oleh institut risetnya memanfaatkan teknologi AI untuk mencapai pengambilan intelijen sumber terbuka global secara real-time, terjemahan multibahasa otomatis, dan analisis cerdas. Sistem ini mampu memantau dan memperingatkan secara dinamis terhadap risiko seperti kerusuhan politik, peristiwa sosial, dan bencana alam di negara-negara tertentu. "Menggabungkan AI dengan analisis keamanan profesional dapat membantu perusahaan membangun sistem pencegahan dan pengendalian risiko keamanan luar negeri yang lebih cerdas dan efisien, memberikan dukungan bagi industri dengan tingkat internasionalisasi tinggi seperti industri outsourcing layanan saat mereka berekspansi ke luar negeri," kata Yu Wanli.