Berdiri di titik awal tahun 2026, memandang ke depan pada perkembangan kecerdasan buatan (AI) global, berbagai variabel seperti teknologi, industri, energi, dan tata kelola saling terkait, yang akan bersama-sama membentuk tahun krusial ini.

Lembaga terkait memprediksi bahwa semakin banyak perusahaan AI terkemuka akan fokus pada peningkatan kemampuan penalaran model besar dan kemampuan eksekusi tugas agen cerdas, mendorong AI untuk berevolusi dari "mampu menghasilkan" menjadi "mampu merencanakan dan bertindak". Sejumlah besar aplikasi perusahaan akan menggabungkan agen cerdas AI yang berorientasi pada tugas.

Seiring dengan terobosan teknologi adalah tekanan energi, dengan konsumsi listrik pusat data global diperkirakan akan tetap tinggi. Pada tingkat tata kelola, diperkirakan langkah-langkah tata kelola nasional akan diterapkan dengan kecepatan yang dipercepat.

Teknologi: Kompetisi model besar mendorong penerapan agen cerdas

Pada tahun 2026, tren persaingan ketat di antara model AI besar akan terus berlanjut. Perusahaan seperti OpenAI, Google, dan Deep Search akan merilis versi terbaru dari model besar yang lebih besar atau lebih efisien.

Li Feifei, seorang peneliti AI terkemuka dan profesor di Universitas Stanford di Amerika Serikat, baru-baru ini menulis bahwa kecerdasan spasial adalah batas berikutnya dari AI. Berdasarkan keberhasilan dalam menangani data teks dan data multimodal, model besar membuat kemajuan dalam pemahaman spasial, dengan tujuan mengembangkan model yang mampu melakukan interaksi semantik, fisik, geometris, dan dinamis yang kompleks.

Sementara itu, agen cerdas kemungkinan akan semakin lazim, dan kecerdasan buatan akan terintegrasi lebih erat dengan kehidupan masyarakat. Sistem AI tradisional beroperasi berdasarkan tanya jawab, sedangkan agen cerdas, yang dilengkapi dengan orientasi tujuan yang mendalam, kemampuan perencanaan multi-langkah, dan kemahiran dalam tugas-tugas spesifik, akan semakin diterapkan dalam berbagai skenario kerja. Menurut firma konsultan yang berbasis di AS, Gartner, pada tahun 2026, 40% aplikasi perusahaan akan menggabungkan agen cerdas AI yang berorientasi pada tugas, dibandingkan dengan kurang dari 5% pada tahun 2025.

Beberapa agen cerdas sudah dapat secara otomatis mengklik tombol, mengisi formulir, dan beralih antar perangkat lunak yang berbeda. Misalnya, agen cerdas Microsoft Office dapat secara otomatis membuat spreadsheet dan dokumen setelah berinteraksi dengan operator, dan dengan cepat menghasilkan presentasi. Ini berarti AI bukan lagi alat bantu, melainkan memiliki atribut tertentu dari karyawan digital sampai batas tertentu.

Dalam sebuah wawancara dengan wartawan, Hu Yanping, seorang profesor terkemuka di Shanghai University of Finance and Economics, mengatakan bahwa nilai dangkal AI bagi perusahaan adalah untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, sementara nilai mendalamnya adalah untuk mendorong pergeseran paradigma dengan kemampuan yang meledak. Tiga jenis transformasi sedang terjadi: dalam hal struktur biaya, sistem agen cerdas tidak hanya menembus batasan tenaga kerja tradisional dalam hal waktu dan ruang, efisiensi biaya manajemen, tetapi juga menembus hambatan kapasitas keluaran kreatif; dalam hal bentuk organisasi, perusahaan dapat menggunakan AI untuk menyediakan kemampuan seperti persepsi dinamis, interaksi real-time, penciptaan cerdas, pencapaian perilaku, dan kolaborasi organisasi, sehingga berevolusi menjadi kolaborasi manusia-kecerdasan di era ekonomi cerdas; dalam hal logika persaingan, ia bergeser dari standardisasi skala ke integrasi skala dan individualitas, dari pembagian dan kerja sama industri ke koneksi dan kolaborasi ekologis, dan dari persaingan faktor tradisional ke persaingan faktor kemampuan yang didominasi kecerdasan.

Industri: "Manufaktur Cerdas" Membuka Periode Peluang

Di sektor industri, integrasi kembaran digital dan agen AI sedang membentuk kembali proses desain produk, membuka periode peluang strategis untuk "manufaktur cerdas".

Menurut prediksi IDC, pada tahun 2026, 40% produsen yang dilengkapi dengan sistem penjadwalan produksi akan melakukan peningkatan ke penjadwalan produksi berbasis AI, mencapai operasi otonom dalam manajemen sumber daya produksi; pada tahun 2028, 65% dari 1000 perusahaan manufaktur terkemuka di dunia akan menggabungkan agen cerdas dengan alat desain dan simulasi untuk terus memverifikasi perubahan desain dan skema konfigurasi.

Ramin Hasanian, salah satu pendiri dan CEO Liquid AI, sebuah perusahaan yang berbasis di AS, percaya bahwa tahun ini akan menjadi tahun "agen aktif". Ia mengatakan bahwa sebagian besar asisten AI dan sejenisnya saat ini adalah "agen reaktif", tetapi ketika AI berjalan cepat di perangkat dan selalu terhubung, ia dapat bekerja secara aktif untuk manusia, dan tugas-tugas dapat diselesaikan di latar belakang.

Beberapa pakar memprediksi bahwa tren ini dapat tercermin secara signifikan dalam industri manufaktur Tiongkok. Rencana produksi pabrik akan semakin dioptimalkan secara real-time oleh agen AI berdasarkan perubahan pesanan, status peralatan, dan fluktuasi rantai pasokan.

Hu Yanping meyakini bahwa bagi industri manufaktur Tiongkok, peluang yang dihadirkan oleh gelombang kecerdasan industri lebih besar daripada tantangannya. Transisi dari manufaktur ke "manufaktur cerdas" akan sangat meningkatkan persepsi pasar, inovasi produk, dan daya saing internasional perusahaan Tiongkok. Hal ini juga menandakan munculnya klaster industri modern secara bertahap yang didasarkan pada industri yang sedang berkembang dan masa depan, yang diberdayakan, didorong, dan dikatalisasi oleh AI. "Manufaktur Cerdas di Tiongkok" diharapkan dapat mendorong perekonomian Tiongkok menuju siklus pembangunan jangka panjang berikutnya.

Energi: Konsumsi daya pusat data tetap tinggi

Pada tahun 2026, tekanan energi yang disebabkan oleh penerapan AI berskala besar akan tetap tinggi, dan permintaan untuk transformasi energi hijau juga akan meningkat. Menurut laporan yang dirilis oleh International Energy Agency pada April 2025, pada tahun 2030, permintaan listrik pusat data global diperkirakan akan lebih dari dua kali lipat, mencapai sekitar 945 terawatt-jam, dengan kecerdasan buatan menjadi kekuatan pendorong utama di balik lonjakan konsumsi listrik ini.

Dalam pidato utamanya di Consumer Electronics Show (CES) di Las Vegas, Lisa Su, CEO perusahaan semikonduktor Amerika Advanced Micro Devices (AMD), menyatakan bahwa jumlah pengguna AI aktif di seluruh dunia kini telah melampaui 1 miliar dan diperkirakan akan melampaui 5 miliar di masa depan. Kekuatan komputasi saat ini masih jauh dari cukup untuk mendukung visi AI di mana-mana, dan untuk mencapai hal ini, kekuatan komputasi global harus ditingkatkan 100 kali lipat dalam beberapa tahun ke depan.

Didorong oleh faktor-faktor seperti peningkatan berkelanjutan dalam beban daya komputasi AI, peraturan kontrol efisiensi energi yang semakin ketat, dan implementasi infrastruktur digital rendah karbon yang pesat, pasar pusat data AI hijau global siap untuk ekspansi yang kuat. Menurut laporan dari Priority Research Corporation Kanada, pasar pusat data AI hijau global diperkirakan akan mencapai $67,6 miliar pada tahun 2026 dan dapat tumbuh menjadi sekitar $123 miliar pada tahun 2035.

Orang dalam industri percaya bahwa upaya Tiongkok untuk memperkuat fondasi industrinya dalam hal kapasitas pasokan, optimalisasi tata letak, dan pengembangan hijau dan rendah karbon akan menyediakan sumber daya berkelanjutan dan dukungan sistem teknik untuk pengembangan AI.

Liu Wei, direktur Laboratorium Interaksi Manusia-Komputer dan Rekayasa Kognitif di Universitas Pos dan Telekomunikasi Beijing, mengatakan bahwa untuk memajukan pembangunan infrastruktur AI di bawah kendala tujuan "dual carbon", di satu sisi, perlu untuk mempercepat penelitian dan pengembangan chip berenergi tinggi dan memastikan pasokan listrik energi baru yang stabil; di sisi lain, ada kebutuhan mendesak untuk menerobos aplikasi skala besar teknologi pendinginan generasi baru dan meningkatkan tingkat manajemen energi cerdas. Tiongkok akan terus mengeksplorasi jalur berkelanjutan untuk pengembangan terkoordinasi daya komputasi dan energi hijau.

Tata Kelola: Pasokan institusional AI Mulai Dipercepat

Tahun 2026 juga dipandang sebagai tahun krusial untuk percepatan implementasi langkah-langkah tata kelola AI global, dengan fokus industri terkait berpotensi bergeser dari perdebatan ideologis ke kapabilitas kepatuhan, adaptabilitas industri, dan kolaborasi lintas batas.

"Undang-Undang Kecerdasan Buatan" yang disahkan oleh Uni Eropa pada tahun 2024 adalah undang-undang pertama di dunia yang mengatur AI secara komprehensif. Aturan terkait akan diterapkan secara bertahap, dengan sebagian besar mulai berlaku dari Agustus 2026. Pada Desember 2025, pemerintah federal AS menyerukan aturan regulasi yang terpadu di tingkat federal di bidang kecerdasan buatan, dan diperkirakan akan ada lebih banyak langkah yang sesuai yang diperkenalkan pada tahun 2026.

Di Tiongkok, jalur untuk tata kelola AI semakin jelas. "Pendapat Mengenai Implementasi Lebih Lanjut Inisiatif 'Artificial Intelligence Plus'," yang dikeluarkan oleh Dewan Negara pada Agustus 2025, tidak hanya mempromosikan integrasi kecerdasan buatan yang luas dan mendalam dengan berbagai industri dan bidang pembangunan ekonomi dan sosial, tetapi juga menunjukkan perlunya meningkatkan undang-undang, peraturan, dan norma etika yang berkaitan dengan kecerdasan buatan, serta memajukan pekerjaan legislatif yang berkaitan dengan pengembangan kecerdasan buatan yang sehat.

Perhatian komunitas internasional terhadap jalur pengembangan AI Tiongkok telah bergeser dari "ekspansi skala" menjadi "pasokan institusional dan praktik tata kelola". Sebuah artikel yang diterbitkan di situs web Forum Ekonomi Dunia menyatakan bahwa strategi pengembangan AI jangka panjang Tiongkok, yang didukung oleh sistem peraturan yang adaptif dan infrastruktur yang kuat, menjadi contoh global dan menunjukkan cara menyeimbangkan inovasi dan keamanan. Sebuah editorial di jurnal Inggris "Nature" mengatakan, "Tiongkok memimpin tata kelola AI global" dan menyerukan negara lain untuk berpartisipasi dalam mengatasi tantangan umum yang ditimbulkan oleh pengembangan AI.

Menatap tahun 2026, pengembangan AI global tidak hanya tentang persaingan model mana yang lebih kuat, tetapi juga tentang siapa yang dapat mengintegrasikan keamanan, kepatuhan, konsumsi energi, dan implementasi industri ke dalam satu sistem, serta membentuk kemampuan yang lebih tinggi untuk kompatibilitas aturan dan pengakuan bersama dalam kolaborasi internasional.