Setiap Editor | Du Yu

Pada pagi hari tanggal 29 Oktober waktu Beijing, NVIDIA mengadakan konferensi GTC di ibu kota Amerika Serikat, di mana CEO Huang Renxun naik ke panggung untuk membahas prospek mutakhir industri AI.

Tidak seperti konferensi pers sebelumnya yang memiliki fokus yang jelas, pidato Huang Renxun kali ini mencakup berbagai topik, termasuk 6G, komputasi kuantum, AI fisik dan robotika (18.550, 0.16, 0.87%), fusi nuklir, dan mengemudi otonom, yang semuanya sedang hangat dibahas di pasar modal global.

Sumber gambar: Visual China - VCG31N2205305958

Menghadapi peta jalan teknologi Nvidia hingga 2028 dan debut produk arsitektur generasi berikutnya Vera Rubin, ditambah dengan kebanggaan Huang Renxun yang menyatakan bahwa "pesanan chip Blackwell dan Rubin telah terakumulasi sebesar $500 miliar pada tahun fiskal 2026," harga saham Nvidia telah mencapai titik tertinggi historis baru dan mendekati tanda nilai pasar $5 triliun pada penutupan pasar saham pada 28 Oktober waktu setempat.

Huang Renxun mengungkapkan bahwa chip AI tercepat Nvidia, Blackwell GPU, telah mencapai produksi penuh di Arizona.

Huang Renxun mengungkapkan data mengejutkan tentang pengiriman chip Nvidia. Dia menyatakan bahwa Nvidia diperkirakan akan mengirimkan 20 juta chip Blackwell. Sebagai perbandingan, produk generasi sebelumnya, chip arsitektur Hopper, hanya mengirimkan 4 juta unit sepanjang siklus hidupnya.

Huang Renxun juga menyatakan bahwa 6 juta GPU Blackwell telah dikirim dalam empat kuartal terakhir, dan permintaan tetap kuat. Nvidia memperkirakan bahwa chip Blackwell dan Rubin, yang akan diluncurkan tahun depan, akan membawa total penjualan GPU sebesar $500 miliar selama lima kuartal.

Awal bulan ini, Nvidia dan TSMC mengumumkan bahwa batch pertama wafer Blackwell telah diproduksi di pabrik mereka di Phoenix, Arizona. Nvidia menyatakan dalam sebuah video bahwa sistem berbasis Blackwell sekarang juga akan dirakit di Amerika Serikat.

Sebagai perjanjian kerjasama yang pertama kali diumumkan secara resmi, Huang Renxun mengumumkan perjanjian kemitraan dengan Nokia. Selain investasi ekuitas sebesar $1 miliar, kedua perusahaan juga akan berkolaborasi untuk meluncurkan NVIDIA ARC (Aerial RAN Computer), sebuah platform komputasi telekomunikasi untuk 6G, untuk menangkap peluang di pasar AI-RAN. NVIDIA Arc adalah sistem komunikasi nirkabel yang berjalan di atas CUDA-X.

Nvidia menyatakan bahwa "lalu lintas AI" saat ini mengalami pertumbuhan yang eksplosif, dengan hampir 50% dari 800 juta pengguna aktif mingguan ChatGPT mengakses AI melalui perangkat seluler. Dengan sistem AI-RAN, operator seluler dapat meningkatkan kinerja dan efisiensi, meningkatkan pengalaman jaringan aplikasi AI, dan menyediakan layanan 6G dengan fasilitas yang sama, memberikan konektivitas jaringan untuk drone, mobil, robot, dan kacamata AI.

Dalam siaran pers setelah pertemuan, Nvidia juga mengumumkan penciptaan tumpukan nirkabel asli AI pertama untuk 6G di Amerika Serikat dengan mitra seperti T-Mobile dan Cisco, serta peluncuran aplikasi baru untuk memajukan teknologi nirkabel generasi berikutnya.

Nvidia juga memamerkan NVQLink yang dibangun di atas inti CUDA-Q, yang digunakan untuk menghubungkan GPU tradisional dan komputer kuantum untuk mempercepat komputasi kuantum bersama-sama. Komputasi kuantum saat ini sangat sensitif terhadap kebisingan lingkungan dan memiliki ketersediaan yang terbatas. Oleh karena itu, superkomputer berbasis GPU diperlukan untuk menanggung sebagian beban dari prosesor kuantum dan mendukung algoritma kontrol yang diperlukan untuk koreksi kesalahan kuantum.

Nvidia mengumumkan bahwa teknologi NVQLink telah mendapatkan dukungan dari 17 produsen prosesor kuantum dan 5 produsen pengontrol, termasuk Alice & Bob, Atom Computing, IonQ, IQM Quantum Computers, Quantinuum, Rigetti Menunggu perusahaan tersebut. Sembilan laboratorium nasional yang dipimpin oleh Departemen Energi AS akan menggunakan NVQLink untuk mendorong terobosan dalam komputasi kuantum, termasuk Laboratorium Nasional Brookhaven, Laboratorium Fermi, Laboratorium Nasional Los Alamos (LANL), dan lainnya.

Nvidia menyatakan bahwa pengembang dapat mengakses NVQLink melalui platform perangkat lunak CUDA-Q untuk membuat dan menguji aplikasi yang secara mulus memanggil CPU, GPU, dan prosesor kuantum.

Huang Renxun juga mengumumkan kesepakatan dengan Departemen Energi AS untuk membangun tujuh superkomputer tambahan. Superkomputer ini akan menggunakan chip arsitektur Blackwell dan Vera Rubin generasi berikutnya, yang masing-masing akan ditempatkan di Laboratorium Nasional Argonne dan Laboratorium Nasional Los Alamos.

Nvidia mengumumkan kemitraan dengan Oracle untuk membangun superkomputer AI terbesar Departemen Energi AS, sistem Solstice, yang akan dilengkapi dengan 100000 GPU Nvidia Blackwell yang memecahkan rekor. Sistem lain yang disebut Equinox akan mencakup 10000 GPU Blackwell dan diharapkan akan mulai digunakan pada paruh pertama tahun 2026.

Kedua sistem terhubung melalui jaringan NVIDIA, menyediakan total 2200 exaflops kinerja AI. Superkomputer ini akan memungkinkan ilmuwan dan peneliti untuk mengembangkan dan melatih model-model canggih baru serta model inferensi AI menggunakan pustaka NVIDIA Megatron Core, dan memperluasnya menggunakan tumpukan perangkat lunak inferensi TensorRT.

Menteri Energi Chris Wright mengatakan, "Mempertahankan kepemimpinan Amerika dalam komputasi berkinerja tinggi mengharuskan kita untuk membangun jembatan ke era komputasi berikutnya: mempercepat komputasi kuantum superkomputer. Kolaborasi mendalam antara laboratorium nasional kita, startup, dan mitra industri seperti NVIDIA sangat penting untuk misi ini.

Huang Renxun percaya bahwa AI berbasis agen tidak lagi hanya sekadar alat, tetapi asisten untuk pekerjaan semua orang. Peluang yang dibawa oleh AI tidak terhitung jumlahnya. Rencana Nvidia adalah untuk membangun pabrik yang didedikasikan untuk AI, dipenuhi dengan chip.

Nvidia mengumumkan peluncuran prosesor Bluefield-4, yang mendukung sistem operasi pabrik AI.

NVIDIA merilis unit pemrosesan data BlueField-4, mendukung throughput 800Gb/s, memberikan percepatan terobosan untuk infrastruktur AI tingkat gigabit. Platform ini menggabungkan CPU Nvidia Grace dan teknologi jaringan ConnectX-9, dengan daya komputasi enam kali lipat dari BlueField-3, dan dapat mendukung pabrik AI yang empat kali lebih besar dalam skala.

BlueField-4 dirancang khusus untuk jenis baru dari platform penyimpanan AI, meletakkan dasar untuk pemrosesan data yang efisien dan kinerja terobosan skala besar dalam jalur data AI. Platform ini mendukung jaringan multi penyewa, akses data cepat, keamanan runtime AI, dan ketahanan cloud, dengan dukungan asli untuk mikroservis Nvidia DOCA.

Huang Renxun menyatakan bahwa Nvidia akan bekerja sama dengan perusahaan keamanan siber CrowdStrike dalam model keamanan jaringan AI.

NVIDIA mengumumkan kemitraan strategis dengan CrowdStrike untuk menyediakan layanan komputasi AI NVIDIA di platform CrowdStrike Falcon XDR. Kolaborasi ini menggabungkan data platform Falcon dengan pipeline dan perangkat lunak AI yang dioptimalkan GPU NVIDIA (termasuk mikroservis NVIDIA NIM yang baru), memungkinkan pelanggan untuk membuat model AI generatif yang aman dan disesuaikan.

CrowdStrike akan memanfaatkan NVIDIA Accelerated Computing, NVIDIA Morpheus, dan layanan mikro NIM untuk memperkenalkan aplikasi yang didorong oleh LLM yang disesuaikan ke dalam perusahaan. Menggabungkan data kontekstual unik dari platform Falcon, pelanggan akan dapat menangani kasus penggunaan baru di domain tertentu, termasuk memproses log tingkat PB untuk meningkatkan pencarian ancaman, mendeteksi serangan rantai pasokan, mengidentifikasi anomali perilaku pengguna, dan secara proaktif mempertahankan terhadap kerentanan yang muncul.

Huang Renxun memperkenalkan bahwa platform mengemudi otonom end-to-end NVIDIA, DRIVE Hyperion, siap untuk meluncurkan mobil yang menyediakan layanan Robotaxi. Produsen mobil global termasuk Stellantis, Lucid, dan Mercedes Benz akan memanfaatkan platform teknologi baru NVIDIA, arsitektur DRIVE AGX Hyperion 10, untuk mempercepat pengembangan teknologi mengemudi otonom.

NVIDIA mengumumkan kemitraan dengan Uber untuk memperluas jaringan mobile L4 terbesar di dunia menggunakan platform pengembangan mengemudi otonom NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 generasi berikutnya dan perangkat lunak DRIVE AV. Nvidia akan mendukung Uber dan secara bertahap memperluas armada mengemudi otonom globalnya menjadi 100000 kendaraan mulai tahun 2027.

DRIVE AGX Hyperion 10 adalah komputer produksi tingkat referensi dan arsitektur sensor yang memungkinkan kendaraan mana pun mencapai kesiapan L4. Platform ini memungkinkan produsen mobil untuk membangun mobil, truk, dan van yang dilengkapi dengan perangkat keras dan sensor yang telah divalidasi, dan dapat menjalankan perangkat lunak mengemudi otonom yang kompatibel.

Huang Renxun berkata, "Taksi otonom menandai awal transformasi transportasi global - menjadikan lalu lintas lebih aman, lebih bersih, dan lebih efisien. Bersama dengan Uber, kami telah menciptakan kerangka kerja untuk seluruh industri untuk menerapkan armada pengemudian otonom secara besar-besaran."

CEO Uber Dara Khosrowshahi mengatakan, "NVIDIA adalah pilar era AI dan sekarang sepenuhnya memanfaatkan inovasi ini untuk melepaskan kemampuan mengemudi otonom L4 dalam skala besar."

Kolaborasi antara NVIDIA dan Palantir berfokus pada integrasi komputasi yang dipercepat GPU NVIDIA, model sumber terbuka, dan kemampuan pemrosesan data ke dalam sistem Ontology dari Palantir AI Platform (AIP). Ontology menciptakan replika digital dari perusahaan dengan mengorganisir data dan logika yang kompleks menjadi objek virtual yang saling terhubung, tautan, dan tindakan, menyediakan dasar untuk otomatisasi proses bisnis yang didorong oleh AI.

Huang Renxun berkata, "Palantir dan Nvidia memiliki visi yang sama: untuk mengimplementasikan AI dan mengubah data perusahaan menjadi kecerdasan keputusan. Dengan menggabungkan platform bertenaga AI Palantir yang kuat dengan komputasi terakselerasi NVIDIA CUDA-X dan model AI sumber terbuka Nemotron, kami sedang membangun mesin generasi berikutnya untuk mendukung aplikasi dan agen khusus AI yang menjalankan jalur industri dan operasional paling kompleks di dunia."

NVIDIA dan Palantir juga berencana untuk memperkenalkan arsitektur NVIDIA Blackwell ke dalam Palantir AIP untuk mempercepat jalur AI end-to-end dari pemrosesan dan analisis data hingga pengembangan model, penyempurnaan, dan produksi AI. Perusahaan akan dapat menjalankan AIP di pabrik AI Nvidia untuk mencapai percepatan optimasi. Palantir AIP juga akan menerima dukungan dalam desain referensi pabrik AI pemerintah yang baru diluncurkan oleh Nvidia.

Huang Renxun juga memamerkan peta jalan GPU Nvidia hingga 2028 dan prototipe chip arsitektur Vera Rubin generasi berikutnya di lokasi. Produk ini mungkin tidak akan diproduksi secara massal dan dikirim hingga waktu ini tahun depan atau lebih lambat.

Rak server AI yang didinginkan dengan cairan dari Nvidia juga dipamerkan di lokasi. Huang Renxun membandingkan bahwa pusat data 1 gigawatt memerlukan 8000 rak seperti itu. Satu rak memiliki berat 2 ton dan terdiri dari 1,5 juta komponen.

Dalam bidang "AI fisik" yang telah menarik banyak perhatian dari para investor, pidato Huang Renxun terutama berfokus pada teknologi kembar digital Omniverse, termasuk menggunakan teknologi ini untuk membangun pabrik modern, serta melatih dan membangun robot. Startup robot Figure mengumumkan kemitraan dengan Nvidia untuk mempercepat pengembangan generasi berikutnya dari robot humanoid. Figure menggunakan komputasi yang dipercepat Nvidia untuk membangun model aksi bahasa visual Helix-nya, dan mensimulasikan serta melatihnya di platform Isaac.

Nvidia juga telah meluncurkan generasi baru dari platform AI tepi kelas industri, IGX Thor, yang bertujuan untuk membawa kecerdasan buatan fisik waktu nyata ke tepi. Dibandingkan dengan produk generasi sebelumnya IGX Orin, IGX Thor dapat memberikan 8 kali kekuatan komputasi AI dalam bentuk GPU terintegrasi, 2,5 kali kekuatan komputasi dalam bentuk GPU independen, dan konektivitas ganda, memungkinkan operasi tanpa hambatan dari model bahasa besar dan model bahasa visual di sisi tepi.

Omong-omong, reaktor fusi nuklir juga dapat disimulasikan menggunakan digital twin. Nvidia telah mengungkapkan bahwa mereka telah bermitra dengan General Atomics dan berbagai mitra internasional untuk menciptakan reaktor fusi digital twin yang didorong oleh AI dengan kemampuan interaktif yang tinggi. Model ini dapat memprediksi perilaku plasma dalam hitungan detik.

Berita Ekonomi Harian Informasi Publik Komprehensif

Sumber gambar sampul: Gambar materi Berita Ekonomi Harian