在全球人工智能（AI）日益激烈的竞争中，欧洲作为一个拥有传统技术和工业强国集中的地区，被许多观察家认为在AI发展方面暂时落后于中国和美国。为了促进AI发展，欧洲自2025年以来动作频频，试图通过政策引导和资本注入在全球AI格局中占据一席之地。

战略实施全面展开

根据斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》，2024年，美国以发布40个标志性人工智能（AI）模型位居全球首位，中国紧随其后发布了15个，而欧盟仅有3个，且均集中在法国。2025年2月，人工智能行动峰会在法国巴黎举行。法国总统马克龙在峰会前后多次发出强烈信号，表示“欧洲在人工智能领域落后了”，并强调融资和放松投资监管是欧洲追赶中国和美国差距的关键。峰会期间，欧盟委员会主席冯德莱恩正式宣布启动“InvestAI”倡议，计划动员2000亿欧元投资人工智能领域；马克龙同时宣布，将吸引1090亿欧元的私人投资，以推动法国人工智能产业的发展。据《环球时报》援引法新社报道，马克龙办公室的一位官员表示，“此次峰会来得正是时候，为法国和欧洲敲响了‘警钟’，也表明欧洲已准备好利用人工智能技术。”

欧盟层面的战略布局接踵而至。2025年10月8日，欧盟委员会正式发布了两项重大战略：“应用人工智能”和“科学领域的人工智能”。“应用人工智能”战略聚焦于医疗保健和制药、能源、制造、国防和通信等关键领域。它提出了具体措施，例如建立人工智能赋能的先进医疗筛查中心，并支持面向制造、环境和制药行业的尖端模型和智能代理的开发。“科学领域的人工智能”战略将欧盟定位为人工智能驱动的科学创新中心。其核心是通过虚拟研究所“欧洲人工智能科学资源”来汇聚和协调人工智能资源，以促进基础科学研究的突破。

优势与劣势并存

尽管战略布局持续推进，欧洲人工智能要实现真正突破仍需克服多重结构性障碍。苏商银行特约研究员吴泽伟指出，欧洲在人工智能竞赛中暂时落后的主要原因在于多重结构性短板。首先，欧洲的资本投入规模远不及中国和美国，长期以来风险投资的匮乏使得本土初创企业在技术商业化的关键阶段难以维持。其次，欧洲在算力资源方面存在显著差距，商用数据中心容量严重不足，人工智能服务器的全球份额较低，这严重制约了其技术研发和模型训练。最后，欧洲市场和生态系统较为碎片化，成员国之间在战略协调和数据流通方面存在壁垒，难以形成统一的大规模市场，削弱了整体竞争力。

在推广人工智能部署和实施的过程中，欧洲面临着更具体的实际挑战。吴泽维表示，首要障碍在于技术渗透的结构性失衡。大型企业积极拥抱人工智能，但由于资源、技能和数据的限制，大量中小企业（SMEs）的应用率显著偏低，这严重制约了人工智能的整体生产力。其次，关键生产要素持续短缺，高端人工智能人才持续流向中国和美国，而本地培训体系未能满足行业需求。第三，人工智能计算力需求的快速增长也给欧洲的能源网络带来了压力。最后，复杂的监管环境和内部协调困难构成了制度性摩擦。此外，成员国之间重大战略项目的实施和协调往往耗时耗力。

尽管如此，欧洲仍保有其独特的优势。吴泽伟强调，其坚实的工业基础为垂直AI应用提供了丰富的场景和高质量的数据，尤其是在高端制造和医疗保健等领域，积累了无与伦比的专业知识。同时，其领先的规则塑造能力是另一张王牌。以《人工智能法案》为代表的严格监管框架带来了合规挑战，但也使欧洲在构建可信赖的、符合伦理的AI治理体系方面占据了道德和监管高地，并有可能定义全球标准。

总体而言，未来欧洲若能提升其AI技术实力和创新活力，并加强产业支撑，则有可能重新定义其在全球AI格局中的角色。