在近日举行的2025年算力网络大会上,国家算力网络服务平台的跨域系统正式发布,标志着我国算力发展迈入协同互联新阶段。
数据显示,截至2025年12月,我国的消费互联网用户数量已接近1000万,而公共智能算力服务卡位达到14.07亿张时,智能算力服务市场规模已突破1300亿元。
韩夏,工业和信息化部信息通信管理局副局长兼机关党委副书记,表示算力是人工智能发展的重要支撑,加快算力基础设施建设意义重大。目前,我国在算力设施互联互通方面取得显著突破,平台汇聚能力持续增强,融合应用不断释放产业价值。
加强顶层设计和统筹协调
算力互联互通、算力供需高效匹配是数字经济高质量发展的重要支撑。当前,人工智能的蓬勃发展,催生了对算力互联互通的需求,用户需要能够随时随地按需获取算力资源。
总体来看,我国算力服务提供商呈现多元分散、设施布局不均、集群架构差异显著等特点。大量小散算力及闲置资源难以整合,亟需推动国家层面的算力互联互通和算力一体化。
中国工程院院士邬贺铨表示,全球人工智能驱动的算力需求呈指数级增长。算力竞争已从单一技术竞争升级为生态协同博弈。各国通过顶层设计构建一体化算力生态。我国算力发展进入了从大规模布局向一体化互联互通的关键转型阶段。
在现有互联网架构的基础上,算力互联通过构建统一的算力标识,增强异构计算和弹性网络能力,实现不同主体、不同架构的公共算力资源的标准化互联,形成可查询、可谈论、可调用的服务能力,达到算力之间高效供需匹配、流量互通、数据和应用迁移,促进算力资源使用效率和服务水平的提升,让算力像水电一样触手可及。
中国信息通信研究院院长余晓晖表示,算力网络可以根据用户需求,随时随地将算力任务和数据传输到合适的算力资源池,并实时反馈算力结果,完成各种智能算力任务。
算力互联网的建设是跨部门、跨区域、跨行业的,需要顶层设计和统筹推进。2025年,工业和信息化部发布了《算力互联互通行动计划》,从互联基础设施、基础设施互联、资源互联等多个维度提出了明确的目标和任务,旨在全面推进多层次算力互联互通平台体系建设,加快公共算力互联互通标准化进程。通过构建标准化、弹性的公共算力基座,为千行百业的数字化、智能化转型注入普惠动力。
据悉,国家算力网服务平台依托北京、上海、四川、湖北等地的关键区域平台,以及中国电信、中国移动、中国联通、中国信通院共同建设的算力网试点网络,能够为算力产业的上游和下游企业及用户提供算力资源提供商、算力调度服务商、应用软件服务商等多元化公共服务,实现算力服务商的统一接入、算力标识的统一应用、算力服务的统一调用。
在2025年算力网络大会上,国家算力网络四川枢纽节点正式启动。国家算力网络四川枢纽节点在算力互联平台基础上,拓展算力服务边界,实现三大标志性突破,包括构建跨服务商、跨框架的国内领先供需匹配服务体系;上线国内领先的智能体算力产品服务“超市”;具备国内领先的分钟级算力资源状态感知与监测能力。下一步,该节点将作为“东数西算”西部枢纽的核心载体,打造面向西南、辐射全国的算力互联调度中心。
加速技术突破
算力产业正处于技术迭代加速、生产格局重塑的关键时期,标准化工作既是行业高质量发展的“压舱石”,也是创新突破的“领航仪”。
中国通信标准化协会副秘书长南新生认为,算力产业在快速发展的同时,标准化建设滞后痛点日益凸显。缺乏统一的技术标准支撑,导致算力资源调度效率低下、异构算力协同调度困难、跨域数据流通受阻,严重制约了算力产业的高质量发展,也影响了数字经济的整体效能。
我们需要加强系统性布局,增加关键标准的供给;深化测试验证,推动标准落地见效;促进国际合作,提升标准全球影响力。通过完善标准体系、加强生态协同,可以保障算力产业的高质量发展,“南鑫生表示。
加快核心技术研发,深化产学研用协同创新,是构建安全可控、先进的算力体系的必然选择。
韩夏表示,要加快算力网络试验设施建设,攻克关键技术难题,支撑低时延、高可靠的算力服务能力。推动算力服务市场标准化发展,完善公共算力标识体系,促进市场统一,围绕技术短板开展联合攻关,为“人工智能+制造”提供稳定高效的算力支撑。
浪潮计算网络研究所所长沈浪江认为,“东数西算”工程的深入推进,算力已成为数字经济时代新质生产力的核心支撑。打破异构算力壁垒,实现高效跨区域调度,是产业升级的关键命题。浪潮通信聚焦泛在异构算力资源的痛点,以技术创新和实践落地为驱动,构建“算力多元可汇聚、异构算力可调度、算力服务可触达”的算力网络。
沈林江认为,算力互联互通需要加强多层次算力与网络管理、跨域算网协同调度、算网融合安全管控、高吞吐数据传输等技术融合创新,推动从“算力泛在、服务泛在”向“算力一体、服务一体”转型。
吴和全认为,未来要聚焦算力互联的核心命题,加强科技创新和生态协同,补齐高端算力短板,推动算力资源从规模建设向效能服务转型,构建自主可控、普惠易用、绿色安全算力互联网生态。
拓展融合场景
中国在算力设施互联互通方面取得显著突破,平台汇聚能力持续增强,通过融合应用不断释放产业价值。
韩夏表示,要推动算力在科学计算、工业仿真、远程医疗等企业级场景的大规模应用,培育智能驾驶、云渲染、云游戏等消费级新业态。通过试点示范,总结可复制的融合应用模式并加快推广。打造开放协同的产业生态,支持跨区域、跨行业的算力服务创新。
在此过程中,企业通过复杂场景的深度数字化,为算力基础设施的提升和应用生态的繁荣提供了具体的技术路径。
沈林江介绍,浪潮通信正在构建算力网络全球运营支撑中心,该中心运用泛在算力融合智能接入技术,实现算力中心的建设与融合为一张网;将强化学习与基于决策的大模型相结合,构建适应算力与需求实时变化的动态高效跨区域调度系统;同时实现多类型应用无缝跨域迁移,构建全流程安全管控的坚实防线。目前,相关技术成果已应用于通信、工业互联网等领域,为影视渲染、智能制造等场景提供高效算力支撑,助力企业加速数字化转型,为国家一体化算力网络建设注入坚实力量。
Daisy (上海) 软件整合了全球 10 个区域的算力资源,构建了云端研发平台,集成了 400 多款仿真工具,支持汽车碰撞安全分析、芯片设计验证等高强度任务,实现了全球协同研发。大象 (上海) 软件有限公司总经理曾聪鑫介绍,高精度、多学科的仿真应用是典型的算力密集型场景,其普及和深度应用离不开强大、易获取、成本可控的算力支撑。
“算力网络已初步应用于人工智能、科学计算、云计算等领域。要进一步探索算力网络体系建设,加快公共算力资源的互联互通,实现算力服务一点接入,发挥应用场景优势,推动算力互联互通,全面支撑人工智能与中国经济社会各领域深度融合。” 喻晓辉表示。
韩夏表示,今年是“十四五”规划的开局之年,我国算力互联网建设将从试点突破转向深化应用新阶段。要加强顶层设计,完善规则标准,加快技术突破,深化场景赋能,加速构建统一、开放、竞争、有序的全国算力服务市场。