每位编辑 | 杜宇

在10月29日北京时早晨，NVIDIA在美国首都举行了GTC会议，首席执行官黄仁勋登台讨论了人工智能行业的前沿前景。

与之前聚焦明确的新闻发布会不同，黄仁勋此次的演讲涵盖了广泛的话题，包括6G、量子计算、物理人工智能和机器人（18.550，0.16，0.87%）、核聚变以及自动驾驶，这些都是全球资本市场热议的话题。

图片来源：视觉中国 - VCG31N2205305958

面对英伟达到2028年的技术路线图以及下一代维拉·鲁宾架构产品的首发，加上黄仁勋夸口称“到2026财年，黑威尔和鲁宾芯片订单已累计达到5000亿美元”，英伟达的股价已达到历史新高，截至当地时间10月28日收盘，市值接近5万亿美元的标志。

黄仁勋透露，英伟达最快的人工智能芯片Blackwell GPU已经在亚利桑那州实现全面生产。

黄仁勋披露了关于英伟达芯片出货量的惊人数据。他表示，英伟达预计将出货2000万颗Blackwell芯片。相比之下，上一代产品Hopper架构芯片在其整个生命周期内仅出货400万台。

黄仁勋还表示，在过去四个季度中，已经发货了600万块Blackwell GPU，需求依然强劲。Nvidia预计，明年推出的Blackwell和Rubin芯片将在五个季度内带来总计5000亿美元的GPU销售。

本月早些时候，英伟达和台积电宣布，第一批Blackwell晶圆已在他们位于亚利桑那州凤凰城的工厂生产。英伟达在一段视频中表示，基于Blackwell的系统现在也将在美国组装。

作为首个正式宣布的合作协议，黄仁勋宣布与诺基亚达成合作协议。除了10亿美元的股权投资外，两家公司还将合作推出NVIDIA ARC（空中RAN计算机），这是一个用于6G的通信计算平台，以抓住AI-RAN市场的机会。NVIDIA Arc是一个运行在CUDA-X之上的无线通信系统。

Nvidia表示，“AI流量”目前正经历爆炸性增长，几乎50%的ChatGPT每周8亿活跃用户通过移动设备访问该AI。借助AI-RAN系统，移动运营商可以提高性能和效率，增强AI应用的网络体验，并提供相同设施的6G服务，为无人机、汽车、机器人和AI眼镜提供网络连接。

在会议后的新闻发布会上，英伟达还宣布与T-Mobile和思科等合作伙伴共同创建美国首个AI原生无线堆栈，以推动下一代无线技术的新应用。

Nvidia还展示了基于CUDA-Q核心的NVQLink，该技术用于连接传统GPU和量子计算机，以共同加速量子计算。目前的量子计算对环境噪声高度敏感，且可用性有限。因此，需要基于GPU的超级计算机来承担部分量子处理器的负载，并支持量子误差校正所需的控制算法。

Nvidia宣布，NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。由美国能源部领导的九个国家实验室将使用NVQLink推动量子计算的突破，包括布鲁克海文国家实验室、费米实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）等。

Nvidia表示，开发者可以通过CUDA-Q软件平台访问NVQLink，以创建和测试无缝调用CPU、GPU和量子处理器的应用程序。

黄仁勋还宣布与美国能源部达成协议，建设额外七台超级计算机。这些超级计算机将分别使用 Blackwell 和下一代 Vera Rubin 架构芯片，部署在阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。

Nvidia宣布与Oracle建立合作关系，共同打造美国能源部最大的AI超级计算机Solstice系统，该系统将配备创纪录的100000个Nvidia Blackwell GPU。另一个名为Equinox的系统将包括10000个Blackwell GPU，预计将在2026年上半年投入使用。

两个系统通过NVIDIA网络互联，提供总计2200 exaflops的AI性能。这些超级计算机将使科学家和研究人员能够使用NVIDIA Megatron Core库开发和训练新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理软件栈扩展它们。

能源部长克里斯·赖特表示：“保持美国在高性能计算领域的领导地位需要我们架起通往下一个计算时代的桥梁：加速量子超级计算。我们国家实验室、初创企业和行业合作伙伴（如NVIDIA）之间的深度合作对这一使命至关重要。”

黄仁勋认为，基于代理的人工智能不再仅仅是一个工具，而是所有人工作的助手。人工智能带来的机会是无数的。Nvidia的计划是建立一个专门用于人工智能的工厂，里面充满了芯片。

Nvidia宣布推出Bluefield-4处理器，该处理器支持AI工厂操作系统。

NVIDIA发布BlueField-4数据处理单元，支持800Gb/s的吞吐量，为千兆级AI基础设施提供突破性加速。该平台结合了Nvidia Grace CPU和ConnectX-9网络技术，计算能力是BlueField-3的六倍，并且可以支持规模大四倍的AI工厂。

BlueField-4 专为新型 AI 存储平台设计，为 AI 数据管道中的高效数据处理和大规模突破性能奠定基础。该平台支持多租户网络、快速数据访问、AI 运行时安全性和云弹性，并原生支持 Nvidia DOCA 微服务。

黄仁勋表示，英伟达将与网络安全公司CrowdStrike合作开发AI网络安全模型。

NVIDIA宣布与CrowdStrike建立战略合作伙伴关系，在CrowdStrike Falcon XDR平台上提供NVIDIA AI计算服务。这一合作将Falcon平台数据与NVIDIA GPU优化的AI管道和软件（包括新的NVIDIA NIM微服务）相结合，使客户能够创建定制的安全生成式AI模型。

CrowdStrike 将利用 NVIDIA 加速计算、NVIDIA Morpheus 和 NIM 微服务，将定制的 LLM 驱动应用程序引入企业。结合 Falcon 平台独特的上下文数据，客户将能够在特定领域解决新的用例，包括处理 PB 级日志以改善威胁搜索、检测供应链攻击、识别用户行为异常，以及主动防御新出现的漏洞。

黄仁勋介绍说，NVIDIA 的端到端自动驾驶平台 DRIVE Hyperion 已准备好推出提供 Robotaxi 服务的汽车。包括斯特兰蒂斯、Lucid 和梅赛德斯-奔驰在内的全球汽车制造商将利用 NVIDIA 的新技术平台 DRIVE AGX Hyperion 10 架构，加速自动驾驶技术的发展。

NVIDIA宣布与Uber达成合作，利用下一代NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件扩展全球最大的L4级移动网络。Nvidia将支持Uber，并从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队扩展到100000辆。

DRIVE AGX Hyperion 10 是一个参考级生产计算机和传感器架构，使任何车辆都能达到 L4 准备状态。该平台使汽车制造商能够制造配备经过验证的硬件和传感器的汽车、卡车和面包车，并可以承载任何兼容的自动驾驶软件。

黄仁勋说：“自动驾驶出租车标志着全球交通转型的开始——使交通更加安全、清洁和高效。我们与Uber一起，为整个行业创建了一个大规模部署自动驾驶车队的框架。”

优步首席执行官达拉·科斯罗萨希表示：“英伟达是人工智能时代的支柱，现在正充分利用这一创新在大规模上释放L4自动驾驶能力。”

NVIDIA与Palantir合作的核心在于将NVIDIA的GPU加速计算、开源模型和数据处理能力整合到Palantir AI平台（AIP）的本体系统中。本体通过将复杂的数据和逻辑组织成相互关联的虚拟对象、链接和动作，创建企业的数字复制品，为基于AI的业务流程自动化提供基础。

黄仁勋说：“Palantir和Nvidia有一个共同的愿景：将AI付诸实践，将企业数据转化为决策智能。通过将Palantir强大的AI驱动平台与NVIDIA CUDA-X加速计算和Nemotron的开源AI模型相结合，我们正在构建下一代引擎，以支持运行世界上最复杂的工业和运营管道的AI专业应用和代理。”

NVIDIA 和 Palantir 还计划将 NVIDIA Blackwell 架构引入 Palantir AIP，以加速从数据处理和分析到模型开发、微调和生产 AI 的端到端 AI 流程。企业将能够在 Nvidia AI 工厂中运行 AIP，以实现优化加速。Palantir AIP 还将在 Nvidia 新推出的政府 AI 工厂参考设计中获得支持。

黄仁勋还展示了英伟达的GPU路线图，涵盖到2028年，并在现场展示了下一代Vera Rubin架构芯片的原型。该产品可能要到明年这个时候或更晚才会大规模生产和发货。

Nvidia的液冷AI服务器机架也在现场展示。黄仁勋比较说，一个1千兆瓦的数据中心需要8000个这样的机架。单个机架重达2吨，由150万个组件组成。

在备受投资者关注的“物理人工智能”领域，黄仁勋的演讲主要集中在Omniverse数字双胞胎技术上，包括利用该技术建设现代工厂，以及培训和构建机器人。机器人初创公司Figure宣布与Nvidia建立合作伙伴关系，以加速下一代类人机器人的开发。Figure正在使用Nvidia加速计算来构建其Helix视觉语言动作模型，并在Isaac平台上进行模拟和训练。

Nvidia还推出了一代新的工业级边缘AI平台IGX Thor，旨在将实时物理人工智能带到边缘。与上一代产品IGX Orin相比，IGX Thor在集成GPU形式下可以提供8倍的AI计算能力，在独立GPU形式下提供2.5倍的计算能力，并且双重连接性，使得大型语言模型和视觉语言模型能够在边缘侧无缝运行。

顺便提一下，核聚变反应堆也可以使用数字双胞胎进行模拟。Nvidia透露，它已与通用原子公司及一系列国际合作伙伴合作，创建一个高保真、由人工智能驱动的数字双胞胎聚变反应堆，具有互动能力。该模型可以以秒为单位预测等离子体行为。

每日经济新闻 综合公共信息

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